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大数据之Flume:Flume监控端口数据官方案例
阅读量:330 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1553 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

1 监控端口数据官方案例

1)案例需求:
使用Flume监听一个端口,收集该端口数据,并打印到控制台。
2)需求分析:
在这里插入图片描述
3)实现步骤:
1.使用的组件
(1)netcat source :作用是监听某个tcp端口收到的数据,将每行封装成一个event
(2)Logger sink :使用logger(日志输出器)将event输出到文件或者控制台
(3)Memory Channel
1.安装netcat工具
[hadoop@hadoop101 software]$ sudo yum install -y nc
2.判断44444端口是否被占用
[hadoop@hadoop101 flume-telnet]$ sudo netstat -tunlp | grep 44444
3.创建Flume Agent配置文件flume-netcat-logger.conf
在flume目录下创建job文件夹并进入job文件夹。
[hadoop@hadoop101 flume]$ mkdir job
[hadoop@hadoop101 flume]$ cd job/
在job文件夹下创建Flume Agent配置文件flume-netcat-logger.conf。
[hadoop@hadoop101 job]$ vim flume-netcat-logger.conf
在flume-netcat-logger.conf文件中添加如下内容。

# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = netcata1.sources.r1.bind = localhosta1.sources.r1.port = 44444# Describe the sinka1.sinks.k1.type = logger# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

4.先开启flume监听端口

[hadoop@hadoop101 flume]$ bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f job/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

参数说明:

-c:表示配置文件存储在conf/目录
-n:表示给agent起名为a1
-f:flume本次启动读取的配置文件是在job文件夹下的flume-telnet.conf文件。
-Dflume.root.logger=INFO,console :-D表示flume运行时动态修改flume.root.logger参数属性值,并将控制台日志打印级别设置为INFO级别。日志级别包括:log、info、warn、error。
5.使用netcat工具向本机的44444端口发送内容

[hadoop@hadoop101 ~]$ nc localhost 44444hello bigdata

6.在Flume监听页面观察接收数据情况

在这里插入图片描述

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